Datenbanken
Datenbankmanagement – Nutzen Sie Ihre Daten optimal!
Die Daten, die ein Unternehmen sammelt, sind eine Fundgrube an Wissen. Nutzen Sie diese Ressource, um Ihren Geschäftserfolg zu planen und zu optimieren – mit unserem professionellen Datenbankmanagement. Wir erstellen und entwickeln Ihre Datenbanken und sorgen dafür, dass sämtliche Informationen jederzeit optimal abgerufen und ausgewertet werden können.
Sicherheit und Integrität sind die Schlüsselelemente beim Datenbankmanagement. Es ist unerlässlich, Ihre Daten vor möglichen Verlusten und unbefugtem Zugriff zu schützen. Gleichzeitig stellen wir sicher, dass Ihre Daten stets korrekt und unverändert bleiben – das sind die grundlegenden Regeln, die definieren, wie Ihre Daten manipuliert werden dürfen. Vor allem in Multi-User-Systemen ist es von großer Bedeutung, dass die Daten als zuverlässig und vertrauenswürdig angesehen werden können.
Das dafür verwendete Datenbankmanagementsystem wird als relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) bezeichnet. Ein RDBMS ist die ideale Lösung, wenn Ihre Daten gut strukturiert sind, normalisiert werden können und komplexe Anfragen notwendig sind.
Zusammen mit unseren Kunden analysieren wir die zu verarbeitenden Daten und Datenbanken, um ein maßgeschneidertes Konzept zu erstellen – dies umfasst Aspekte wie Architektur, Zugriffskontrolle, Compliance-konforme Backups und vieles mehr. Wir bieten auch eine Vielzahl von Dienstleistungen für bestehende Datenbanksysteme an – von der Migration über Reporting bis hin zum Performance-Tuning.
Wenn ein relationales Datenbankmanagementsystem an seine Grenzen stößt – sei es wegen der Skalierbarkeit oder weil die zu verarbeitenden Daten keine einheitliche Struktur haben – steigen wir in den Bereich der Big-Data-Verarbeitung ein.
Unterthemen
Big Data
Software zur Massendaten Verarbeitung
Die fortschreitende Digitalisierung führt dazu, dass inzwischen nahezu überall massive Datensätze entstehen, welche als Big Data bezeichnet werden. Dieser Begriff umfasst alle Daten, die aufgrund ihrer Größe, Komplexität, fluktuierenden Natur und unzureichenden Struktur mittels herkömmlicher Methoden nicht effektiv gespeichert, verarbeitet oder analysiert werden können.
Unsere qualifizierten Entwickler sind mit der Arbeit an solch großen Datenmengen vertraut und nutzen dafür Big-Data-Methoden. Durch ihren Einsatz konnten bereits mehrere Anwendungen entwickelt werden, die große Datenmengen effizient verarbeiten und darstellen.
Big Data hat zahlreiche Vorteile. Hierzu zählen verbesserte Marktforschung, präziseres Kreditscoring und verbesserte medizinische Diagnostik. Zudem kann es hilfreich sein bei der Vorhersage von Epidemien und der Verarbeitung von Wetterdaten.
Besonders die Kombination von Big Data-Lösungen mit Cloud-Computing bietet Vorteile. Sie ermöglicht eine flexiblere Performance und senkt die Wartungs- und Servicekosten.
Big Data ermöglicht effiziente Marktforschung und präzise Kreditscoring-Bonitätsprüfungen. In der Medizin unterstützt es die Diagnostik und Epidemien-Vorhersage. Weiterhin dient es zur Verarbeitung von Wetterdaten für genauere Prognosen und hilft bei der Erstellung von Bewegungs- oder Persönlichkeitsprofilen. Es beeinflusst somit vielseitige Lebens- und Wirtschaftsbereiche.
Entity Framework
Große Datenmengen effektiv und effizient nutzen
Das Entity Framework ist ein Objekt-Relationaler Mapper (ORM) zur Darstellung von relationalen Datenbanktabellen auf .NET-Objektstrukturen. Es ist seit der Version 3.5 Service Pack 1 Teil des .NET Frameworks.
Seit 2016 gibt es auch eine separate Version namens Entity Framework Core (EF Core), die einen reduzierten, plattformübergreifenden Ansatz verfolgt. EF Core und das ursprüngliche Entity Framework bieten Flexibilität bei der Entwicklung, da sie Reverse Engineering und den Model First Ansatz unterstützen. Diese Ansätze erlauben es, entweder von einer bestehenden Datenbank zum Entity Modell zu arbeiten oder zuerst die Objektstruktur zu modellieren und dann die Datenbankstruktur automatisch zu generieren.
Darüber hinaus bietet das Entity Framework ein hohes Maß an Flexibilität beim Zugriff auf Daten. Es ermöglicht das Laden großer Datenmengen und Objektbäume entweder in einem Schritt (Eager Loading) oder nach und nach (Lazy Loading), je nachdem, was in der konkreten Situation effizienter ist.
Durch tiefgreifende Kenntnisse des Entity Frameworks und seiner Werkzeuge können komplexe und umfangreiche Datenbankzugriffe effektiv und effizient gestaltet werden.
JPA/Hibernate
Die Java Persistence API, kurz JPA, ist eine Spezifikation von Java, die die Verwaltung von persistierenden Daten in Java-Anwendungen standardisiert. Sie vereinfacht die Interaktion mit Datenbanken, indem sie Entwicklern eine standardisierte Schnittstelle für die Erstellung, Lese-, Update- und Löschoperationen bietet. JPA wird bei euris in allen Projekten eingesetzt, die von Java aus mit einer Datenbank kommunizieren.
Im Kontext von Big Data kann JPA als nützliches Werkzeug gesehen werden. Big Data bezeichnet umfangreiche, komplexe Datensätze, bei denen herkömmliche Datenverarbeitungssoftware oft an ihre Grenzen stößt. JPA ermöglicht es, diese Datensätze effizient und effektiv zu behandeln. Durch die Vereinfachung und Standardisierung von Datenbankoperationen ermöglicht JPA eine schnelle und effiziente Datenextraktion, Verarbeitung und Analyse.
Weiterhin erhöht die Nutzung von JPA die Qualität und Wartbarkeit des Quellcodes, da komplexe Datenzugriffsobjekte (DAOs) nicht manuell erstellt werden müssen. Dies führt nicht nur zu einer verbesserten Codequalität, sondern kann auch die Entwicklungszeit reduzieren, was wiederum Kosten sparen kann.
Gerne unterstützen wir Sie bei Ihrem Vorhaben und erstellen gemeinsam mit Ihnen ein individuelles Konzept für Ihre eigene Software.